Groupe de travail Dataverse Nord

• Lisa Goddard, University of Victoria (présidente)
• Eugene Barsky, University of British Columbia
• Carrie Breton, University of Guelph
• Alexandra Cooper, Queen’s University
• Jean-Yves Côte, HEC Montréal
• Corey Davis, Council of Prairie and Pacific University Libraries
• James Doiron, University of Alberta
• Alison Farrell, Memorial University
• Martine Gagnon, Université Laval
• Meghan Goodchild, Queen’s University/Scholars Portal
• Mark Goodwin, University of British Columbia
• Siobhan Hanratty, University of New Brunswick
• John Huck, University of Alberta
• Alexander Jerabek, Université de Québec à Montréal
• Amber Leahey, Scholars Portal
• Erin MacPherson, Dalhousie University
• Kaitlin Newson, Scholar’s Portal
• Kathryn Ruddock, University of Calgary
• Diane Sauvé, Université de Montréal
• Michael Steeleworthy, Wilfrid Laurier University
• Sally Taylor, University of British Columbia
• Kristi Thompson, Western University
• Barbara Znamirowski, Trent University
• Teresa Bascik, Université de Montréal

Objectifs

• Recueillir des informations au sujet des principaux fournisseurs canadiens de Dataverse, en précisant notamment les frais et les modèles de financement, les ententes sur les niveaux de service, les versions, les niveaux de soutien et les restrictions.
• Coordonner et élaborer un cadre pour les services d’hébergement et de soutien de Dataverse pour les bibliothèques désignées ou d’autres intérêts particuliers qui n’ont pas de lieu de dépôt de données de recherche.
• Étudier un modèle opérationnel commun afin de niveler l’accès aux universités partout au Canada.
• Cerner les grands défis posés aux fournisseurs de services et les solutions possibles.

Membres

• Corey Davis, University of Victoria (Président)
• Meghan Goodchild, Queen’s University/Scholars Portal
• Alexander Jerabek, Université de Québec à Montréal
• Amber Leahey, Scholars Portal
• Diane Sauvé, Université de Montréal 
• Kristi Thompson, Western University

Objectifs

• Déterminer les types de formation en matière de Dataverse les plus souhaitables pour les bibliothécaires et le personnel des bibliothèques.
• Déterminer les genres de formation en matière de Dataverse les plus souhaitables pour le corps professoral et les chercheurs.
• Réunir les documents de formation existants provenant des membres et des organismes connexes.
• Proposer des modèles pour échanger des documents et offrir des séances de formation communes.
• Évaluer Dataverse à titre d’outil pour traiter différents types de données.
• Travailler avec le Groupe d’experts sur la formation en gestion des données de recherche de Portage.

Membres

• Carrie Breton, University of Guelph (co-présidente)
• Siobhan Hanratty, University of New Brunswick (co-présidente)
• Jean-Yves Côte, HEC Montréal
• James Doiron, University of Alberta 
• Alison Farrell, Memorial University
• Erin MacPherson, Dalhousie University
• Kaitlin Newson, Scholars Portal
• Kathryn Ruddock, University of Calgary
• Barb Znamirowski, Trent University

Objectifs

• Formuler des recommandations pour un modèle de métadonnées par défaut pour Portage.
• Formuler des recommandations pour des modèles de métadonnées propres à une discipline pour Portage.
• Créer des recommandations pour l’étiquetage, la description et l’organisation des dossiers.
• Cerner les occasions de formation, en collaboration avec le groupe de formation de Dataverse.
• Formuler des recommandations pour les identificateurs d’objets numériques et autres identificateurs uniques.

Membres

• Sally Taylor, University of British Columbia (Présidente)
• Alexandra Cooper, Queen’s University 
• Martine Gagnon, Université Laval
• Mark Goodwin, University of British Columbia
• John Huck, University of Alberta
• Amber Leahey, Scholars Portal
• Mike Steeleworthy, Wilfrid Laurier University
• Philippe Boisvert, Université Laval
• Teresa Bascik, Université de Montréal

• Guide des pratiques exemplaires sur les métadonnées de Dataverse Nord V1.1, par les membres du sous-groupe sur les métadonnées du groupe de travail Dataverse Nord. Juin 2019 (PDF)
• Guide des pratiques exemplaires sur les métadonnées de Dataverse Nord V1.0, par les membres du sous-groupe sur les métadonnées du groupe de travail Dataverse Nord. Avril 2019 (PDF)

Options de dépôt au canada : un guide de Portage (PDF)

Portage appuie deux options nationales de dépôt des données : le Dépôt fédéré des données de recherche (DFDR) et Dataverse Nord. Dans l’esprit du modèle d’architecture fédéré de Portage, nous avons établi un partenariat avec Scholars Portal du CBUO, Calcul Canada et divers établissements d’enseignement offrant Dataverse pour offrir des options d’hébergement ne nécessitant pas l’installation, la configuration, les résolutions de bogues ou la mise à niveau pour les établissements ou les chercheurs.

• Recommandations pour un Service dataverse national, par les membres du Groupe des modèles d’affaires du Groupe de travail Dataverse Nord, février 2018 (PDF)